빅데이터
기계와 함께 창작하기 : 생성적 인공지능(Generative AI)의 개념과 응용 소개
김태형
서울대학교
기계학습 분야에서 가장 혁신적인 분야 중 하나인 생성적 인공지능에 대한 개념과 원리를 이해하고, 응용 분야 및 활용 사례에 대해 파악
기계학습 분야에서 가장 혁신적인 분야 중 하나인 생성적 인공지능에 대한 개념과 원리를 이해하고, 응용 분야 및 활용 사례에 대해 파악
추천대상
일반인, 학생, 디자이너, 데이터 과학자 등 다양한 분야에서 창의적으로 일하는 사람들 뿐만 아니라 인공지능과 창의성의 결합에 대해 관심이 있는 누구나 수강 가능
강의내용(요약)
이 강의는 기계학습 분야에서 가장 혁신적인 분야 중 하나인 생성적 인공지능에 대한 개념과 응용을 소개한다. 이 강의를 통해 학습되는 생성적 인공지능의 개념과 원리을 이해하고, 다양한 응용 분야와 사례를 파악할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 생성적 인공지능 훈련에 사용되는 기초적인 기술과 데이터에 대한 이해를 얻고, 이를 활용하여 창의적인 결과물을 만드는 방법을 습득할 수 있다. 이 강의의 목표는 인간의 창의성과 기계학습을 결합하여 인간과 기계의 협업을 촉진하며, 새로운 창조적 가능성을 살펴보는 것이다.
수강 후 기대효과
- 생성적 인공지능의 개념과 응용 분야에 대한 이해력 향상
- 인공지능과 인간의 협업에 대한 이해력 향상
- 실제 문제 해결에 생성적 인공지능을 활용할 수 있는 능력 향상
강의 참고자료
강사정보
김태형
서울대학교
taehyeong.kim@snu.ac.kr
강사이력
서울대학교 바이오시스템공학과 교수
서울대학교 빅데이터 혁신공유대학사업단 객원교수 역임
LG전자 CTO부문 인공지능연구소 책임연구원 역임
기계와 함께 창작하기 : 생성적 인공지능(Generative AI)의 개념과 응용 소개
강의 정보
2023-07-03
미정
15:30-17:00
현장강의 : COSS 재학생 신청 가능
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